Искусственный интеллект помогает выявлять тех, кто действительно нуждается в адресной социальной помощи. Теперь скрыть реальные доходы и обмануть систему стало практически невозможно. Оценивать материальное положение заявителей комиссиям помогает специальное мобильное приложение. Инспекторы фиксируют геолокацию и делают обязательные фотографии жилья. Затем собранные данные анализирует искусственный интеллект. Алгоритм сопоставляет снимки с государственными базами данных и выявляет возможные несоответствия. Например, если фотографии не отражают реальные условия проживания заявителя. Окончательное решение по-прежнему принимают государственные органы. Однако использование искусственного интеллекта позволило снизить влияние человеческого фактора и сделать систему социальной помощи более прозрачной и адресной. Таким образом после внедрения цифрового контроля число получателей выплат в Казахстане сократилось на 31% с 78 до 54 тысяч семей в год.
САЯЖАН ЕШАНКУЛОВ — ДИРЕКТОР ДЕПАРТАМЕНТА АО «ЦЕНТР РАЗВИТИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ»
На текущий момент внедрены две модели искусственного интеллекта. Первая модель на основе данных, то есть на базе данных, которые мы получаем по интеграции с государственными органами. Это сведения по автотранспорту, недвижимости, материальное положение. Далее вторая модель формируется на базе компьютер вижн, то есть на основе компьютерного зрения при обследовании материального положения семьи.
———————————————
#Новости #Новости2026 #Новостиседьмойканал #Жетіншіарна #седьмойканал #7канал
© 2009-, «Седьмой канал». Все права защищены.
